Anthropic ने अनुरोध रणनीति के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में भेदभाव को सफलतापूर्वक कम किया, जिसमें सुझावों में मित्रवत व्यवहार पर जोर देने के माध्यम से महत्वपूर्ण प्रभाव प्राप्त किया गया। शोधकर्ताओं ने सुझावों में 'हस्तक्षेप' जोड़कर मॉडल को पूर्वाग्रह न रखने के लिए बताया, जिससे भेदभाव को लगभग शून्य तक कम किया जा सका। रणनीति उच्च जोखिम निर्णयों में भाषा मॉडल का सावधानीपूर्वक उपयोग करने पर जोर देती है, और निर्णयों पर सरकार और समाज का समग्र प्रभाव पड़ता है। Anthropic ने गूगल के साथ साझेदारी की है, और अपने भाषा मॉडल क्लॉड का समर्थन करने के लिए गूगल क्लाउड TPUv5e चिप्स को लागू करने की योजना बनाई है। यह शोध कृत्रिम बुद्धिमत्ता में भेदभाव को कम करने के लिए नई रणनीतियाँ प्रदान करता है।